In Unternehmen werden KI-Projekte oft schnell und pragmatisch gestartet. Durchaus mit spürbarem Nutzen: Die Lösung vereinfacht Prozesse, macht Wissen schneller zugänglich und entlastet Teams. Gleichzeitig entstehen aber auch neue Anforderungen, die häufig unterschätzt werden, und klare Leitplanken fehlen. Eine KI-Governance ist nicht oder nur unzureichend vorhanden.
In jedem KI-Projekt braucht es klare Regeln und Zuständigkeiten. Wer darf welche Tools nutzen? Für welche Aufgaben sind sie zugelassen,
für welche nicht? Und wer entscheidet, ob ein neuer Use Case umgesetzt oder beispielsweise ein weiterer Agent eingeführt wird?
Bleiben diese und weitere Fragen offen, entstehen schnell individuelle Lösungen. Mitarbeitende nutzen unterschiedliche Tools, greifen auf verschiedene Datenquellen zu und entwickeln ihre eigenen Arbeitsweisen. Das führt zu Problemen: Es weiss niemand genau, wer warum welche Lösung nutzt. Gleichzeitig werden Daten unterschiedlich interpretiert, Tools widersprechen sich und Ergebnisse sind nicht vergleichbar.
Klare Rollen und Entscheidungswege verhindern das. Sie legen fest, wer neue Anwendungsfälle prüft, Tools freigibt oder einschränkt und nicht zuletzt die Verantwortung für Betrieb und Qualität übernimmt. So kann KI gezielt gesteuert und weiterentwickelt werden.
KI liefert nur so gute Ergebnisse wie die Daten, auf die sie zugreifen kann. Veraltete Inhalte oder doppelte Ablagen führen schnell zu falschen oder widersprüchlichen Resultaten, und untergraben damit unter Umständen das Vertrauen in die Technologie.
Eine saubere Datenbasis ist also Pflicht. Ebenso eine bewusste Klassifizierung und regelmässige Überprüfung der Zugriffe auf eben diese Daten. Tut man das nicht, wird das durch den Einsatz von KI schnell sichtbar. Zum Beispiel, wenn vertrauliche Inhalte wie Lohnlisten oder Personaldaten in Antworten auftauchen, obwohl sie dort nichts verloren haben.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist der Umgang mit Risiken. KI kann fehlerhafte oder unvollständige Inhalte liefern, die auf den ersten Blick plausibel wirken und unter Umständen ungeprüft übernommen werden. Deshalb braucht es einfache, verbindliche Regeln: Ergebnisse hinterfragen, Quellen prüfen, sensible Use Cases absichern und kritische Entscheidungen bewusst beim Menschen belassen.
Auch Transparenz ist wichtig. Es muss klar sein, wo KI eingesetzt wird und auf welcher Grundlage Ergebnisse entstehen. Nur so entsteht Vertrauen, intern wie extern.
KI-Governance ist also die Grundlage dafür, dass aus ersten «KI-Schritten» tragfähige Lösungen entstehen. Sie stellt sicher, dass KI nicht isoliert genutzt wird, sondern in Prozesse eingebettet ist, auf verlässlichen Daten basiert und klaren Regeln folgt. Oder anders gesagt: Sie sorgt dafür, dass KI nicht nur funktioniert, sondern nachvollziehbare, verlässliche Ergebnisse liefert und sich im Unternehmen sinnvoll einsetzen lässt.
Sie möchten KI in Ihrem Unternehmen strukturiert einführen? Wir unterstützen Sie gerne in der Definition erster Spielregeln bis zur konkreten Umsetzung.